Die Rolle von Risikoklassen im EU AI Act: Was sind hochriskante KI-Anwendungen?

Der EU AI Act setzt auf einen risikobasierten Ansatz, um Künstliche Intelligenz angemessen zu regulieren. Statt alle KI-Systeme über einen Kamm zu scheren, definiert das Gesetz unterschiedliche Risikoklassen. Je höher das Gefährdungspotenzial einer Anwendung, desto strenger die Auflagen. Dies stellt sicher, dass etwa sicherheitskritische KI-Systeme im Gesundheitswesen, in der Verkehrstechnik oder im Finanzsektor besonders gründlich geprüft werden.

Was bedeutet die Einstufung „hochriskante KI“?

Hochriskante KI-Anwendungen unterliegen umfangreichen Transparenz-, Dokumentations- und Qualitätskontrollen. Unternehmen müssen nachweisen, dass ihre Systeme zuverlässig, fair, diskriminierungsfrei und sicher sind. Weitere Informationen zum risikobasierten Ansatz liefert die Europäische Kommission, während das Europäische Parlament Einblicke in den aktuellen Gesetzgebungsprozess gibt.

Die Einstufung als hochriskant kann bedeuten, dass Unternehmen Konformitätsprüfungen durch unabhängige Stellen durchführen lassen müssen. Solche Prüfungen (etwa Zertifizierungen) bieten zwar einen Mehraufwand, sichern aber auch das Vertrauen von Kunden, Investoren und Behörden. Langfristig können sich Unternehmen mit zertifizierten, hochqualitativen KI-Systemen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, da sie zeigen, dass sie Verantwortung übernehmen und höchste Standards erfüllen.

Ethik- und Sicherheitsexpertisen einbinden

Eine wichtige Ressource in diesem Zusammenhang ist die Einbindung von Ethik- und Sicherheitsexperten sowie die Nutzung von Tools zur Bias-Detektion. Auch Explainable AI hilft, Systeme verständlicher zu machen. Wer frühzeitig in diese Bereiche investiert, minimiert nicht nur das Risiko von Sanktionen, sondern fördert auch eine positive Wahrnehmung am Markt.

Hinweis: „Risikobasiert“ guter Mittelweg

Letztlich ermöglicht der risikobasierte Ansatz einen ausgewogenen Mittelweg: Weniger kritische KI profitiert von mehr Freiraum, während hochriskante Anwendungen strenger beaufsichtigt werden. So entsteht ein flexibles, aber robustes Regelwerk, das sowohl die Entwicklung von Innovationen als auch den Schutz der Gesellschaft im Blick behält.